CourseViewByUNPortlet

- ${title}
Анализ временных рядов в IBM SPSS Modeler (18.1.1)
Introduction to Time Series Analysis Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
![]() | ![]() |
Цель курса |
Данный курс знакомит с набором методов для анализа данных временных рядов. Вы узнаете, как прогнозировать с использованием регрессии, экспоненциального сглаживания и авторегрессионного интегрированного скользящего среднего (ARIMA), которые учитывают различные комбинации тренда и сезонности. Будут рассмотрены функции, предназначенные для автоматического выбора наиболее подходящего экспоненциального сглаживания или модели ARIMA. Также вы узнаете, как создать свои собственные пользовательские модели и идентифицировать модели ARIMA с помощью различных диагностических инструментов, таких как графики времени и графики автокорреляции. |
Для кого предназначен этот курс |
Бизнес-аналитиков и аналитиков данных. |
Для успешного прохождения курса слушатели должны |
|
По окончании курса слушатели смогут:
|
Основные темы:
|