Courses > Business Analytics > Расширенные приемы прогнозного моделирования в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

CourseViewByUNPortlet

Actions
Loading...

Расширенные приемы прогнозного моделирования в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

  • Код курса: 0A038
  • Продолжительность: 1 день
  • Цена курса: 23450 руб.
  • Язык материалов: en

Цель курса

В данном курсе представлены модели для прогнозирования категорийных и непрерывных показателей. Перед тем, как приступить к изучению моделей, слушатели рассмотрят расширенные приемы подготовки данных, такие как разделение данных на обучающую и контрольную выборки, обнаружение аномалий и балансировка данных. Вначале рассматривается метод главных компонент / факторный анализ, который предназначен для уменьшения количества полей для прогнозирования. Следующие блоки посвящены таким моделям, как Список решений, Метод опорных векторов, XGBoost (алгоритм градиентного бустинга на деревьях) и др.

Для кого предназначен этот курс

Бизнес-аналитиков и аналитиков данных.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

  • Иметь опыт работы в IBM SPSS Modeler (создание и редактирование потоков)
  • Иметь опыт работы с прогнозными моделями или пройти курс "Прогнозирование непрерывных показателей в IBM SPSS Modeler" и/или "Прогнозирование категорийных показателей в IBM SPSS Modeler"

По окончании курса слушатели смогут:

  • Подготовить данные к моделированию
  • Уменьшить размерность данных
  • Создавать наборы правил для модели Список решений
  • Использовать расширенные технологии моделирования
  • Объединить результаты нескольких моделей
  • Найти наилучшую модель

Основные темы:

  • Подготовка данных к моделированию
  • Упражнение: Подготовка данных к моделированию
  • Уменьшение размерности данных при помощи метода главных компонент / факторного анализа
  • Упражнение: Уменьшение размерности данных при помощи метода главных компонент / факторного анализа
  • Создание наборов правил для флаговых показателей в модели Список решений
  • Упражнение: Создание наборов правил для флаговых показателей в модели Список решений
  • Изучение расширенных методов прогнозного моделирования
  • Упражнение: Изучение расширенных методов прогнозного моделирования
  • Объединение моделей
  • Упражнение: Объединение моделей
  • Поиск наилучшей модели
  • Поиск наилучшей модели