Расширенные приемы прогнозного моделирования в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Код курса: 0A038
Продолжительность: 1 день
Цена курса: 23450 руб.
Язык материалов: en
Цель курса
В данном курсе представлены модели для прогнозирования категорийных и непрерывных показателей. Перед тем, как приступить к изучению моделей, слушатели рассмотрят расширенные приемы подготовки данных, такие как разделение данных на обучающую и контрольную выборки, обнаружение аномалий и балансировка данных. Вначале рассматривается метод главных компонент / факторный анализ, который предназначен для уменьшения количества полей для прогнозирования. Следующие блоки посвящены таким моделям, как Список решений, Метод опорных векторов, XGBoost (алгоритм градиентного бустинга на деревьях) и др.
Для кого предназначен этот курс
Бизнес-аналитиков и аналитиков данных.
Для успешного прохождения курса слушатели должны
Иметь опыт работы в IBM SPSS Modeler (создание и редактирование потоков)
Иметь опыт работы с прогнозными моделями или пройти курс "Прогнозирование непрерывных показателей в IBM SPSS Modeler" и/или "Прогнозирование категорийных показателей в IBM SPSS Modeler"
По окончании курса слушатели смогут:
Подготовить данные к моделированию
Уменьшить размерность данных
Создавать наборы правил для модели Список решений
Использовать расширенные технологии моделирования
Объединить результаты нескольких моделей
Найти наилучшую модель
Основные темы:
Подготовка данных к моделированию
Упражнение: Подготовка данных к моделированию
Уменьшение размерности данных при помощи метода главных компонент / факторного анализа
Упражнение: Уменьшение размерности данных при помощи метода главных компонент / факторного анализа
Создание наборов правил для флаговых показателей в модели Список решений
Упражнение: Создание наборов правил для флаговых показателей в модели Список решений
Изучение расширенных методов прогнозного моделирования
Упражнение: Изучение расширенных методов прогнозного моделирования