Courses > Business Analytics > Расширенная подготовка данных в IBM SPSS Modeler (v18)

CourseViewByUNPortlet

Actions
Loading...

Расширенная подготовка данных в IBM SPSS Modeler (v18)

Advanced Data Preparation Using IBM SPSS Modeler (v18)

  • Код курса: 0A057
  • Продолжительность: 1
  • Цена курса: о возможности и стоимости обучения уточняйте информацию у менеджеров по телефону: +7 (495) 246-22-11.
  • Язык материалов: en

Цель курса

В данном курсе рассматриваются дополнительные возможности подготовки данных для успешного проекта по Data mining. Вы узнаете, как использовать функции, обрабатывать отсутствующие данные (пропуски), использовать дополнительные возможности работы с полями, работать с последовательными данными, применять расширенные методы создания выборок и повышать эффективность.

Для кого предназначен этот курс

Данный курс среднего уровня сложности предназначен для аналитиков и экспертов по данным, использующих IBM SPSS Modeler и желающих познакомиться с полным спектром инструментов, доступных в IBM SPSS Modeler, для подготовки исходных данных к моделированию.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

  • Необходимы общие технические знания.
  • Необходим некоторый опыт работы в IBM SPSS Modeler, в том числе знакомство со средой, созданием рабочих потоков, чтением файлов и основными операциями исследования и манипуляций с данными в IBM SPSS Modeler.
  • Рекомендуется предварительно пройти курс «Знакомство с IBM SPSS Modeler и процессом Data Mining».

По окончании курса слушатели смогут:

  • Использовать функции работы с датами и строками, функции конвертации, статистические функции, а также функции для обработки пропусков
  • Использовать узел Filler для изменения значений полей
  • Использовать узел Binning для создания категорийных полей на основании значений числовых полей
  • Использовать узел Transform для поиска наилучшей функции для изменения распределения значений полей
  • Использовать функции для работы с последовательными данными
  • Использовать узел Space-Time-Boxes для работы с геопространственными и временными данным
  • Создавать выборки при работе в базовом и расширенном режимах узла Sample
  • Разделять общую базу на обучающую и контрольную выборки при помощи узла Partition
  • Использовать узел DataAudit для обработки пропусков и выбросов
  • Использовать узел SetGlobals
  • Использовать параметры
  • Использовать циклические вычисления и вычисления по условию

Основные темы:

  • Использование функций
  • Использование функций
  • Преобразования данных
  • Преобразования данных
  • Работа с последовательными данными
  • Работа с последовательными данными
  • Создание выборок и балансировка данных
  • Создание выборок и балансировка данных
  • Повышение эффективности
  • Повышение эффективности