Прогнозирование категорийных показателей с использованием IBM SPSS Modeler (v18)
Predictive Modeling for Categorical Targets Using IBM SPSS Modeler (v18)
Код курса: 0A0U7
Продолжительность: 1 день
Цена курса: о возможности и стоимости обучения уточняйте информацию у менеджеров по телефону: +7 (495) 246-22-11.
Язык материалов: en
Цель курса
В данном курсе рассматривается использование IBM SPSS Modeler для прогнозирования категорийных полей, таких как отток клиентов, отклик на рекламную рассылку, сдача/не сдача экзамена, поломки оборудования и т.д. Слушатели изучат модели вывода правил методом индукции, такие как CHAID и дерево C&R. Также в курсе рассматриваются традиционные статистические модели, такие как Логистическая регрессия и модели машинного обучения, такие как Нейронная сеть. Слушатели изучат важные опции для настройки моделей, научатся интерпретировать результаты работы моделей, а также изучат различия между моделями.
Для кого предназначен этот курс
Данный курс среднего уровня сложности является продолжением курса «Знакомство с IBM SPSS Modeler и процессом Data Mining» и предназначен для всех желающих познакомиться с технологиями моделирования, доступными в IBM SPSS Modeler для прогнозирования категорийных показателей. В первую очередь для аналитиков данных и бизнес-аналитиков.
Для успешного прохождения курса слушатели должны
Необходим опыт работы в IBM SPSS Modeler, в том числе знакомство со средой, созданием рабочих потоков, импортом данных (узел Var. File), основными инструментами подготовки данных (узлы Type, Derive и Select), созданием отчетов (узлы Table и Data Audit) и созданием моделей.
Рекомендуется предварительно пройти курс «Знакомство с IBM SPSS Modeler и процессом Data Mining».
Знания / опыт в математической статистике приветствуются.
По окончании курса слушатели смогут:
Строить деревья интерактивно при помощи моделей CHAID, C&R и Quest для прогнозирования категорийных показателей
Строить деревья автоматически для прогнозирования категорийных показателей
Использовать традиционные статистические модели Дискриминантный анализ и Логистическая регрессия для прогнозирования категорийных показателей
Использовать модель Нейронная сеть для прогнозирования категорийных показателей
Основные темы:
Основы моделирования
Упражнение: Основы моделирования
Построение дерева в интерактивном режиме с использованием модели CHAID
Упражнение: Построение дерева в интерактивном режиме с использованием модели CHAID
Построение дерева в интерактивном режиме с использованием моделей C&R и Quest
Упражнение: Построение дерева в интерактивном режиме с использованием моделей C&R и Quest
Построение дерева в автоматическом режиме
Упражнение: Построение дерева в автоматическом режиме
Использование традиционных статистических моделей
Упражнение: Использование традиционных статистических моделей
Использование моделей машинного обучения
Упражнение: Использование моделей машинного обучения