Courses > Business Analytics > Прогнозирование категорийных показателей в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

CourseViewByUNPortlet

Actions
Loading...

Прогнозирование категорийных показателей в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

Predictive Modeling for Categorical Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

  • Код курса: 0A0U8
  • Продолжительность: 1 день
  • Цена курса: 23450 руб.
  • Язык материалов: en

Цель курса

В данном курсе рассматривается использование IBM SPSS Modeler для прогнозирования категорийных показателей, таких как отток клиентов, отклик на рекламную рассылку, отказ оборудования и т.д. Слушатели изучат модели вывода правил методом индукции (CHAID и дерево C&R), традиционные статистические модели (Логистическая регрессия и Дискриминантный анализ), а также модели машинного обучения (Нейронная сеть). В процессе изучения моделей делается акцент на опциях для настройки моделей, интерпретации результатов работы моделей, а также различиях между моделями.

Для кого предназначен этот курс

Данный курс среднего уровня сложности является продолжением курса "Знакомство с IBM SPSS Modeler и наукой о данных" и предназначен для всех желающих познакомиться с методами прогнозирования категорийных показателей. В первую очередь курс будет полезен для специалистов по анализу данных и бизнес-аналитиков.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

  • Необходим опыт работы в IBM SPSS Modeler, включающий такие навыки, как создание рабочих потоков, импорт данных, преобразование данных, установка единицы анализа и создание моделей.
  • Рекомендуется предварительно пройти курс "Знакомство с IBM SPSS Modeler и наукой о данных".
  • Знания / опыт в математической статистике приветствуются.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Строить деревья решений в интерактивном режиме при помощи моделей CHAID, C&R и Quest для прогнозирования категорийных показателей
  • Строить деревья решений в автоматическом режиме при помощи моделей CHAID, C&R, QUEST и C5.0 для прогнозирования категорийных показателей
  • Использовать традиционные статистические модели Дискриминантный анализ и Логистическая регрессия для прогнозирования категорийных показателей
  • Использовать модель Нейронная сеть для прогнозирования категорийных показателей

Основные темы:

  • Основы моделирования
  • Упражнение: Основы моделирования
  • Построение дерева решения в интерактивном режиме с использованием модели CHAID
  • Упражнение: Построение дерева решения в интерактивном режиме с использованием модели CHAID
  • Построение дерева решения в интерактивном режиме с использованием моделей C&R и Quest
  • Упражнение: Построение дерева решения в интерактивном режиме с использованием моделей C&R и Quest
  • Построение дерева решения в автоматическом режиме
  • Упражнение: Построение дерева решения в автоматическом режиме
  • Использование традиционных статистических моделей
  • Упражнение: Использование традиционных статистических моделей
  • Использование моделей машинного обучения
  • Упражнение: Использование моделей машинного обучения