CourseViewByUNPortlet

- ${title}
Прогнозирование непрерывных показателей в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Predictive Modeling for Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
![]() | ![]() |
Цель курса |
Данный курс дает необходимые теоретические знания и практические навыки для прогнозирования непрерывных (числовых) показателей в IBM SPSS Modeler. Слушатели изучат модели вывода правил методом индукции, такие как CHAID и дерево C&R, традиционные статистические модели, такие как линейная регрессия и регрессия Кокса, а также модели машинного обучения. Рассматриваемые технологии могут применяться для решения таких бизнес-задач, как прогноз продолжительности подписки на периодические издания или телекоммуникационные услуги, прогноз суммы выплат по страховым случаям, а также других подобных задач. |
Для кого предназначен этот курс |
Данный курс среднего уровня сложности является продолжением курса «Знакомство с IBM SPSS Modeler и наукой о данных» и предназначен для всех желающих познакомиться с методами прогнозирования непрерывных (числовых) показателей. В первую очередь курс будет полезным для аналитиков данных и бизнес-аналитиков. |
Для успешного прохождения курса слушатели должны |
|
По окончании курса слушатели смогут:
|
Основные темы:
|