Courses > Business Analytics > Расширенные приемы статистического анализа в IBM SPSS Statistics (V25)

CourseViewByUNPortlet

Actions
Loading...

Расширенные приемы статистического анализа в IBM SPSS Statistics (V25)

Advanced Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics (V25)

  • Код курса: 0G09A
  • Продолжительность: 2
  • Цена курса: 45800 руб.
  • Язык материалов: en

Цель курса

Данный программно-ориентированный курс знакомит с расширенными приемами статистического анализа в IBM® SPSS® Statistics. В курсе приводится обзор нескольких статистических методов, примеры использования этих методов, необходимые начальные условия, способы проведения анализа и интерпретации результатов. Слушатели познакомятся с рядом технологий для прогнозирования значения переменной, а также изучат несколько методов кластеризации данных.

Для кого предназначен этот курс

Данный курс предназначен для пользователей IBM SPSS Statistics, желающих расширить знания возможностей IBM SPSS Statistics для статистического анализа данных.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

  • Иметь опыт работы в IBM SPSS Statistics.
  • Знать статистику или пройти курс Статистический анализ в IBM SPSS Statistics (V25).

По окончании курса слушатели смогут:

  • Группировать переменые: факторный анализ и метод главных компонент
  • Группировать наблюдения: кластерный анализ
  • Прогнозировать категорийные переменные: задача поиска ближайшего соседа
  • Прогнозировать категорийные переменные при помощи дискриминантного анализа
  • Прогнозировать категорийные переменные при помощи логистической регрессии
  • Прогнозировать категорийные переменные при помощи деревьев решений
  • Использовать анализ выживаемости
  • Использовать обобщенную линейную модель
  • Использовать смешанные линейные модели

Основные темы:

  • Введение в расширенный статистический анализ
  • Упражнение: Введение в расширенный статистический анализ
  • Группировка переменых: факторный анализ и метод главных компонент
  • Упражнение: Группировка переменых: факторный анализ и метод главных компонент
  • Группировка наблюдений: кластерный анализ
  • Упражнение: Группировка наблюдений: кластерный анализ
  • Прогнозирование категорийных переменных: задача поиска ближайшего соседа
  • Упражнение: Прогнозирование категорийных переменных: задача поиска ближайшего соседа
  • Прогнозирование категорийных переменных при помощи дискриминантного анализа
  • Упражнение: Прогнозирование категорийных переменных при помощи дискриминантного анализа
  • Прогнозирование категорийных переменных при помощи логистической регрессии
  • Упражнение: Прогнозирование категорийных переменных при помощи логистической регрессии
  • Прогнозирование категорийных переменных при помощи деревьев решений
  • Упражнение: Прогнозирование категорийных переменных при помощи деревьев решений
  • Анализ выживаемости
  • Упражнение: Анализ выживаемости
  • Обобщенная линейная модель
  • Упражнение: Обобщенная линейная модель
  • Смешанные линейные модели
  • Упражнение: Смешанные линейные модели