Цель курса

В этом курсе рассматриваются базовые функции и инструменты Watson Explorer Analytical Components (работа с версией Watson Explorer Advanced). Курс предназначен для технических специалистов, занимающихся анализом данных из корпоративных ECM, а также получением соответствующих данных для аналитических моделей. В ходе курса вы изучите такие темы, как автоматический поиск, парсинг, индексирование, аннотирование. Кроме того, курс включает работу с инструментом Content Miner, как средством для получения коллекции данных, а также изучение функционала Content Analytics Studio для создания объектов типа "annotator". Лабораторный практикум как часть курса позволяет студентам закрепить полученные знания в ходе самостоятельной работы с системой.

Для кого предназначен этот курс

Системных администраторов, системных архитекторов, разработчиков, которым требуется разворачивать и поддерживать решения на базе IBM Watson Explorer Advanced Edition (Analytical Components).

Для успешного прохождения курса слушатели должны

• Понимание принципов работы систем управления контентом
• Понимание задач, связанных с обработкой текста
• Навыки работы со структурированными и неструктурированными форматами данных
• Навыки использования любого языка программирования высокого уровня
• Понимание принципов хранения данных и методов взаимодействия с ними

По окончании курса слушатели смогут:

• Описать архитектуру Watson Explorer Analytical Components
• Создать и настроить коллекцию для анализа текста
• Использовать приложение Content Analytics Miner для получения данных для аналитики
• Применять Content Analytics Studio для создания объекта "annotator"
• Настроить административную консоль
• Настроить приложение Content Analytics Miner
• Администрировать решение с использованием административной консоли
• Применять опции, связанные с безопасностью

Основные темы:

• Темы курса соответствуют компетенциям, описанными выше