Углубленное изучение IBM InfoSphere DataStage V11.5
IBM InfoSphere Advanced DataStage - Parallel Framework v11.5
Код курса: KM404
Продолжительность: 5 дней
Цена курса: 118200 руб.
Язык материалов: en
Цель курса
Данный курс разработан для того, чтобы обучить продвинутым техникам разработки задач в продукте DataStage V11.5
Для кого предназначен этот курс
Это продвинутый курс для опытных разработчиков DataStage, желающих овладеть продвинутыми техниками разработки в DataStage и для тех, кому необходимо понимание архитектуры параллельного фреймворка.
Для успешного прохождения курса слушатели должны
Посетить курс KM204 DataStage Essentials или обладать эквивалентными знаниями
Иметь, по крайней мере, однолетний опыт разработки параллельных задач в DataStage
По окончании курса слушатели смогут:
Представлять себе архитектуру параллельной обработки, развертывания и среды выполнения
Представлять себе процесс компиляции и процесс вычисления задач
Представлять себе как работает партиционирование и обратная ему операция объединения в параллельном фреймворке
Использовать сортировку и буферизацию в параллельном фреймворке и техники оптимизации
Работать с различными типами данных в параллельном фреймворке
Создавать компоненты задач, которые можно использовать повторно
Основные темы:
Вступление
Введение в архитектуру параллельного фреймворка
Упражнение: Введение в архитектуру параллельного фреймворка
Компиляция и вычисление
Упражнение: Компиляция и вычисление
Партиционирование и объединение данных
Упражнение: Партиционирование и объединение данных
Сортировка данных
Упражнение: Сортировка данных
Буферизация в параллельных задачах
Упражнение: Буферизация в параллельных задачах
Типы данных в параллельном фреймворке
Упражнение: Типы данных в параллельном фреймворке
Повторно используемые компоненты
Упражнение: Повторно используемые компоненты
Углубленное изучение логики работы Transformer
Упражнение: Углубленное изучение логики работы Transformer
Расширение функциональности параллельных задач
Упражнение: Расширение функциональности параллельных задач
Actions
